. Sistema de Inteligencia Artificial para detectar y difundir incidentes de tránsito

El Instituto Superior de Ingeniería de Software Tandil está trabajando en distintos conceptos de I.A. para detectar incidentes de tránsito en tuits, ubicarlos en un mapa y transformarlos en información útil.

En la UNICEN se está trabajando en un sistema de Inteligencia Artificial para detectar y difundir incidentes de tránsito.

El Instituto Superior de Ingeniería de Software Tandil (Ciencias Exactas, CONICET-UNICEN) se encuentra trabajando en distintos conceptos de Inteligencia Artificial para detectar incidentes de tránsito en tuits, ubicarlos en un mapa y transformarlos en información útil.

Así lo dio a conocer desde el Ministerio de Ciencia y Tecnología. “A partir del uso de Inteligencia Artificial podemos utilizar técnicas de clasificación”, explicó Luis Berdun, doctor en Ciencias de la Computación, quien se desempeña en el grupo de Sistemas Inteligentes del Instituto Superior de Ingeniería de Software Tandil (ISISTAN, CONICET-UNCPBA).

El Instituto de Sistemas de Tandil, nació dentro de la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA), y a partir de su vinculación dentro del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) se conformó en el año 2011 como Unidad Ejecutora que pasó a llamarse Instituto Superior de Ingeniería de Software Tandil (ISISTAN, CONICET-UNCPBA).

Servicios tecnológicos de alto nivel

Por otro lado, Berdum agregó que “tomamos todo este bruto de tuits de personas que se procesa. Es como un embudo, detectamos cuáles de esos tuits están hablando de tránsito y con técnicas de procesamiento de lenguaje y de geocodificación, en qué lugar exacto del mapa se produjo dicho evento”.

“El sistema tiene que poder interpretarlo como la locación exacta, a partir de ahí se agrupa esa información, en información más refinada y útil para el usuario final. Si conocemos la rutina del usuario, le podemos avisar de los incidentes que lo afectan”, indicó.

La iniciativa se desprende de la tesis de grado de Brian Caimmi y Sebastián Vallejos, actuales becarios doctorales del CONICET en el ISISTAN. Su objetivo es diseñar y desarrollar una plataforma para ciudades inteligentes que provea servicios tecnológicos de alto nivel (STAN) y que permita la construcción de apps que consuman dichos servicios.